MH Maik Hübner AI Engineer · Backend

Berufliches Profil

Software Engineering, Python und moderne AI-Systeme.

Seit 2020 arbeite ich professionell und selbstständig in der Softwareentwicklung. Mit Python beschäftige ich mich seit 2023; seit 2026 liegt mein Schwerpunkt gezielt auf AI Engineering mit LLMs, RAG, Agentic AI, Machine Learning und Deep Learning.

Vier abgeschlossene und versioniert veröffentlichte AI-Eigenprojekte dokumentieren diese Entwicklung von skalierbarer Data Intelligence über Explainable Machine Learning und Deep Learning bis zu einem Agentic-AI-System mit Hybrid Retrieval, MCP, Guardrails und reproduzierbarer Offline-Evaluation.

Die vier Projekte umfassen zusammen 241 automatisierte Tests sowie CI/CD, reproduzierbare Entwicklungsumgebungen, technische Dokumentation und nachvollziehbare Qualitäts- und Evaluationsprozesse.

Freelancer-Verfügbarkeit: ab sofort bis einschließlich 27.11.2026 16 Stunden pro Woche; ab Montag, 30.11.2026, 100 % verfügbar mit regulär 40 Stunden pro Woche. Größere Kontingente werden gesondert vereinbart. Die Zusammenarbeit erfolgt ausschließlich remote, ohne regelmäßige Vor-Ort-Arbeit.

Standort

Salzbergen

Verfügbarkeit

16 Std./Woche bis 27.11.

Zusammenarbeit

Festanstellung · Freelance · B2B

Bevorzugtes Modell

Remote

Berufliche Entwicklung

Softwareerfahrung als Fundament. AI Engineering als gezielte Spezialisierung.

Mein heutiges AI-Profil baut auf mehreren Jahren praktischer Softwareentwicklung auf. Python und AI Engineering erweitern dieses Fundament, ersetzen es aber nicht.

  1. Laufend

    Weiterbildung zum AI Engineer

    IfaDW

    Berufliche Weiterbildung mit sechs aufeinander aufbauenden Modulen. Data Analysis, Applied Machine Learning, Deep Learning sowie NLP & Generative AI sind abgeschlossen.

    Aktuell läuft Big Data Engineering. Praktisch bearbeitet wurden bereits PostgreSQL, MongoDB, Neo4j und ETL mit Python. Anschließend folgt MLOps als letzter Weiterbildungsblock.

    • Python
    • Machine Learning
    • PyTorch
    • Deep Learning
    • Generative AI
    • RAG
    • Agentic AI
    • MCP
    • PostgreSQL
    • MongoDB
    • Neo4j
    • ETL
    Weiterbildung im Detail

  2. Kontinuierlich

    Python

    Eigenständige Weiterbildung und praktische Anwendung

    Seit 2023 beschäftige ich mich kontinuierlich mit Python. Der Einstieg erfolgte über allgemeine Programmierung und Data-Science-Themen. Seit 2026 nutze ich Python intensiv als zentrale Sprache für meine AI-Engineering-Projekte.

    • Python
    • Objektorientierte Programmierung
    • Data Processing
    • Automation
    • Machine Learning
    • AI Engineering
    • Testing

  3. Abgeschlossen

    PHP- und Laravel-Entwickler

    Webmasters Akademie

    540 Lehr- und Lernstunden mit Schwerpunkt auf objektorientierter Softwareentwicklung, PHP, Laravel, SQL und relationalen Datenbanken. Abschluss mit Gesamtnote 1,3 – sehr gut.

    • PHP
    • PHP OOP
    • Laravel
    • SQL
    • MySQL
    • Relationale Datenbanken
    • Backend Development

  4. Selbstständig

    Freelance Software Developer

    Selbstständig · Salzbergen · Remote

    Entwicklung und technische Betreuung für Unternehmen und Agenturen: Webanwendungen, Backend-Systeme, Schnittstellen, Shopware- und E-Commerce-Lösungen, datenbankgestützte Anwendungen und Webserver.

    Schwerpunkte sind wartbare Softwarestrukturen, Backend-Entwicklung, Datenbanken, Schnittstellen, Fehleranalyse, Performance und zuverlässige technische Abläufe.

    • PHP
    • Laravel
    • Symfony
    • Shopware
    • E-Commerce
    • REST APIs
    • SQL
    • MySQL
    • Backend Development
    • Git
    • Docker
    • Software Engineering

Technisches Profil

Software Engineering trifft Python, LLMs und Agentic AI.

Die Kombination aus praktischer Softwareentwicklung, Python, Daten und gezielter AI-Spezialisierung bildet die Grundlage für nachvollziehbare, testbare und reproduzierbare AI-Systeme.

Python & objektorientierte Programmierung
Backend-Systeme & REST APIs
Large Language Models & Generative AI
RAG & Hybrid Retrieval
Agentic AI & AI Agents
FastMCP & Model Context Protocol
Tool Calling & Guardrails
Machine Learning mit scikit-learn
Explainable AI & SHAP
Deep Learning mit PyTorch
LSTM- und Transformer-Modelle
PostgreSQL & SQL
MongoDB & Neo4j
ETL & Datenpipelines
Testing mit pytest
Docker & GitHub Actions
CI/CD & Release-Prozesse
Reproduzierbare Evaluation

AI-Engineering-Portfolio

Vier abgeschlossene Projekte. 241 automatisierte Tests.

Die Portfolio-Projekte wurden über die jeweiligen Lerninhalte hinaus zu eigenständigen Engineering-Projekten mit Tests, Dokumentation, CI/CD und versionierten Releases weiterentwickelt.

Alle Projekte ansehen

Secure Enterprise AI Assistant

v1.0.2

Security-orientierte Agentic-AI-Referenzarchitektur mit CrewAI, FastMCP, MCP, Hybrid Retrieval, Least-Privilege Tool Routing, Guardrails, Offline-Evaluation, Docker und 84 automatisierten Tests.

Consumer Finance Complaint Intelligence

v1.0.1

Data-Intelligence-Projekt mit 10.269.540 CFPB-Verbraucherbeschwerden, skalierbarer Polars-Pipeline, Data-Quality-Gates, Evidence-Validierung und 35 automatisierten Tests.

Explainable Risk Intelligence

v1.0.0

Applied-Machine-Learning-Projekt mit Probability Calibration, Threshold-Optimierung, SHAP, Fairness-Audit, Robustheitsanalyse und 44 automatisierten Tests.

Deep Learning Critical Systems

v1.0.1

PyTorch-Projekt mit MLP-, LSTM- und Transformer-Modellen, chronologischer Evaluation, Robustheitsanalyse, dokumentierten Modellgrenzen und 78 automatisierten Tests.

Zusammenarbeit

Offen für Festanstellung, Freelance und B2B.

Für Festanstellungen interessieren mich AI- und Software-Engineering-Rollen, in denen moderne AI-Systeme nicht nur prototypisch entwickelt, sondern als belastbare Softwarelösungen gedacht werden.

Für Freelance- und B2B-Projekte liegt mein Schwerpunkt auf Python, LLM/RAG, Agentic AI, Backend, APIs, Datenintegration, Evaluation und Testing.

Zielrollen Festanstellung

  • Software Engineer
  • Backend Engineer
  • AI Engineer
  • Applied AI Engineer
  • Machine Learning Engineer
  • MLOps Engineer
  • AI Platform Engineer
  • Generative AI Engineer
  • AI Software Engineer
  • Machine Learning Platform Engineer

Freelance- & B2B-Schwerpunkte

  • PHP, Laravel, Symfony & Shopware
  • Python & Backend Engineering
  • LLM- und RAG-Anwendungen
  • Agentic AI & AI Agents
  • MCP / FastMCP & Tool Integration
  • REST APIs & Systemintegration
  • PostgreSQL, MongoDB, Neo4j & ETL
  • Evaluation, Testing & Guardrails
  • Docker, CI/CD & reproduzierbare Systeme
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