APIs und Systemintegration
REST-Schnittstellen, Datenverträge und Fehlerbehandlung verbinden bestehende Anwendungen, Datenquellen und neue Funktionen nachvollziehbar.
Python · Backend · APIs
Als Freelancer übernehme ich klare Integrationsaufgaben in der Python- und Backend-Entwicklung: APIs, Automatisierung, Datenverarbeitung und Erweiterungen bestehender Systeme. Berufliches Fundament ist die Software- und Backend-Entwicklung seit 2020; Python nutze ich seit 2023 praktisch.
Ab sofort bis einschließlich 27.11.2026
16 Std./Woche
Ab 30.11.2026
100 % verfügbar
regulär 40 Std./Woche
Richtstundensatz
95 EUR netto
Zusammenarbeit
Remote-Only
Bei Backend-Aufgaben fließt die verfügbare Zeit in klar abnehmbare Inkremente, damit Schnittstellen, Tests und Dokumentation innerhalb des vereinbarten Umfangs belastbar bleiben. Zusätzliche Kontingente über den regulären Wochenrahmen hinaus bedürfen einer separaten Vereinbarung. Die Backend-Zusammenarbeit ist Remote-Only und umfasst keine regelmäßige Arbeit vor Ort.
Für Python- und Backend-Entwicklung gilt ein Richtstundensatz von 95 EUR netto pro Stunde zuzüglich gesetzlicher Umsatzsteuer. Vor Projektstart stimmen wir Schnittstellen, technische Anforderungen und den geplanten Umfang verbindlich ab.
Leistungsumfang
Gut passend sind klar umrissene Integrationen, technische Erweiterungen und Automatisierungen, bei denen ein vorhandenes Team sauberen, getesteten und dokumentierten Code übernehmen soll.
REST-Schnittstellen, Datenverträge und Fehlerbehandlung verbinden bestehende Anwendungen, Datenquellen und neue Funktionen nachvollziehbar.
Klar abgegrenzte Skripte, Services und Verarbeitungspipelines reduzieren manuelle Schritte und schaffen wiederholbare Abläufe.
Bestehende PHP-, Laravel-, Symfony- oder Shopware-Systeme werden analysiert und in kleinen, testbaren Schritten erweitert.
Automatisierte Tests, reproduzierbare Umgebungen und verständliche technische Dokumentation gehören zum vereinbarten Ergebnis.
Zusammenarbeit
Architektur, Datenflüsse und Konventionen bestimmen den Lösungsweg. Kleine Änderungen mit klaren Akzeptanzkriterien erleichtern Review, Betrieb und spätere Weiterentwicklung.
Architektur, Datenflüsse, Schnittstellen und vorhandene Konventionen bilden den Ausgangspunkt.
Akzeptanzkriterien, Fehlerfälle und Abhängigkeiten werden in einen überprüfbaren Umfang übersetzt.
Kleine Änderungen mit Tests halten Risiken und Review-Aufwand überschaubar.
Dokumentierte Konfiguration, Tests und offene Punkte erleichtern die Übernahme durch das Team.
Eigenprojekt / Arbeitsprobe
Die Eigenentwicklung zeigt eine reproduzierbare Python- und Polars-Datenpipeline mit Data-Quality-Gates, Provenienz, Tests und Evidence Validation. Sie ergänzt die berufliche Backend-Erfahrung mit PHP, Symfony/Laravel, Shopware, SQL/MySQL und REST-Integration; sie ist keine Kundenreferenz für langjährige kommerzielle Python-Arbeit.
Python- und Polars-Datenpipeline ansehenTransparente Einordnung
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Projektanfrage
Senden Sie betroffene Anwendung, Schnittstellen, gewünschtes Ergebnis und relevante Betriebsbedingungen. Ich prüfe Passung, Abhängigkeiten und einen realistischen nächsten Schritt.